La société :

Kairos cherche à cookiser le monde physique, c’est-à-dire à collecter de la donnée contextuelle dans le monde réel afin d’affiner le plus possible le contenu proposé par les Marques sur mobile.

Nous créons pour cela un double réseau :

  • Un réseau multi-enseignes de balises déployées auprès de partenaires, qui nous permettent d’identifier des téléphones de manière très précise, dans et à proximité de points de vente.
  • Un réseau d’applications mobiles, déjà existantes, que nous rendons compatibles avec notre solution pour qu’elles puissent détecter les balises afin 1) de nous faire remonter la donnée de localisation et 2) de pousser du contenu de Marque, via une notification ou via les systèmes de bannières classiques.

Ce double réseau est connecté à notre plateforme Kairos Fire, qui récolte et analyse toutes ces données pour envoyer ou non du contenu à nos utilisateurs, au bon moment, au bon endroit (la signification de Kairos). Entre smart data, engagement, Smartphones et connaissance clients, nous sommes au cœur des problématiques de demain des grands groupes.

Kairos Fire récolte tous les jours de milliers d’évènements à propos de nos utilisateurs. Ces évènements lorsqu’ils sont traités nous permettent d’en apprendre beaucoup sur le comportement de nos utilisateurs. Pour nous aider dans cette tâche nous sommes aujourd’hui à la recherche de profils Data Scientist.

Description du poste :

Tu travailleras main dans la main avec le directeur technique et les équipes marketing avec pour objectif principal de faire parler les données. Tes principales missions seront l’analyse de données à l’aide d’outils statistiques, de machine learning ou de traitement du signal avec pour objectif la production de rapport ou de data visualisation.

Les objectifs principaux sont :

  • Identifier les flux d’utilisateurs dans l’espace urbain
  • Etudier les corrélation entre nos données et des données externes (Météo, trafic, évènements, etc.)
  • Créer des typologies de profil des utilisateurs qui parcourent notre réseau
  • Produire des rapports et visualisations pour nos clients

Profil et qualités :

Formation : Grande école d’ingénieurs, universités, formation supérieure en mathématiques et statistiques appliquées requise.

Autonomie : Tu es curieux, as soif d’apprendre. Les nouvelles technologies te passionnent depuis toujours, tu souhaites les comprendre pour les utiliser au mieux. Tu as l’habitude de chercher par tes propres moyens les informations utiles pour te faire avancer mais n’hésite pas à demander de l’aide quand cela est nécessaire.

Rigueur : Tu souhaites créer des produits complexes qui fonctionnent comme une horloge. Tu as le sens du détail qui te permet d’identifier des points faibles ou des problèmes futurs.

Sociable : Tu es enthousiaste et énergique, tu aimes partager tes connaissances et tes découvertes avec les autres.

Compétences souhaitées :

Anglais technique indispensable

Connaissances en statistiques et datamining

Connaissance d’outils et langages à vocation statistique : R et/ou Python

Compétences appréciées :

Connaissance d’un framework de machine learning / deep learning
Connaissance du langage SQL

Nos valeurs :

Trust”, la confiance c’est important pour nous et pour vous !

Inspiration”, parce que notre projet nous passionne

Learning”, apprendre encore et encore pour nous rendre meilleur.

Sharing”, que ce soit une bière, une super idée ou quelque chose de génial que tu as découvert.

Si tu te reconnais là dedans, alors tu es fait pour nous rejoindre !

Détails :

Type de contrat : Stage

Lieu : Nos bureaux sont situés au Village by CA, 55 rue la Boétie, 75008 Paris

Avantages : Tickets restaurants, Pass Navigo (remboursement 50%), cadre agréable avec rooftop !

Rémunération : selon profil

Pour postuler :

Si tu es motivé(e), envoie ta candidature (CV + LM + compte github si disponible) à techjobs@kairosfire.com, sous la référence « Stage data scientist – 2017 »

Contact : Alexandre ASSOUAD, CTO & co-fondateur @Kairos.